:LINEST 函数查找斜率和截距-表格技巧免费ppt模版下载-道格办公

图文技巧
案例

使用最小二乘法对已知数据执行最佳直线拟合，并返回描述该直线的数组。因为该函数返回一个数值数组，所以它必须以开头

以数组公式的形式输入。

直线的公式为：
y = mx + b 或
y = m1x1 + m2x2 + ... + b (如果有多个区域 x 值)
式中，因变量y为自变量x的函数值。 M值是每个x值对应的系数，b是常数。请注意，y、x 和 m 可以是向量。

LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。 LINEST 函数还可以返回附加回归统计数据。

语法
LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知 y 值的集合。

• 如果如果数组known_y's位于单列中，则known_x's的每一列都被视为自变量。

• 如果数组known-y's 位于单行中，则known-x's 的每一行均被视为自变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中一组已知的可选 x 值。

• 数组known_x 可以包含一组或多组变量。如果只使用一个变量，只要known_y's和known_x's具有相同的维度，就可以

它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，known_y's 必须是向量（即，它必须是行或列）。

• 如果省略known_x's，则假定数组为{1,2,3,...}，其大小与known_y's 相同。
const是一个逻辑值，用于指定是否强制常数 b 为 0。

• 如果const 为 TRUE 或省略，b 将正常计算。

• 如果const 为FALSE，则b 将被设置为0，并且m 值将被调整以使y = mx。
Stats 是一个逻辑值，指定是否返回额外的回归统计数据。

• 如果如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计数据。返回的数组为：

{mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df; ssreg,ssresid}。

• 如果 stats 为 FALSE 或被省略，则 LINEST 函数仅返回系数 m 和常数 b。
额外回归统计如下：

下图显示了附加回归统计数据的返回顺序。

描述

• 任何直线都可以使用斜率和 y 轴截距来描述：
坡度 (m):
通常记为m，如果需要计算斜率，选择直线上的两个点，(x1,y1)和(x2,y2)；斜率等于 (y2 - y1) /(x2 - x1)。
Y轴截距(b): < br style="margin: 0px; padding: 0px; font-size: 14px;white-space:normal;background-color: rgb(250, 253, 255);"/>通常记为b，即y轴直线截距是穿过y轴的直线交点的值。
直线的公式是 y = MX + B 。如果m和b的值已知，则可以通过将y或x的值代入公式来计算直线上的任意点。

• 当自变量x只有一个时，斜率和y轴截距值可以直接用下面的公式得到：
斜率: < /span>
=INDEX(known_y's,known_x's),1)
Y 轴截距：

=INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),2)

• 数据离散化程度决定了LINEST函数计算的准确性。数据越接近线性，LINEST 模型越准确。 LINEST函数使用最多

小方块法用于确定最适合数据的模型。当只有一个自变量 x 时，m 和 b 为根据以下公式计算：