《直方圖》資料的收集、整理與描述PPT免費課件

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《直方圖》資料的收集、整理與描述PPT免費課件

第一部分內容：新知解析

我們學習了長條圖、折線圖、扇形圖等描述資料的方法，以下介紹另一種常用來描述資料的統計圖—直方圖.

問題 為了參加全校各年級之間的廣播體操比賽，七年級準備從63名同學中挑選身高相差不多的40名同學參加比賽.為此收集到這63名同學的身高（單位：cm)如下：

158 158 160 168 159 159 151 158 159

168 158 154 158 154 169 158 158 158

159 167 170 153 160 160 159 159 160

149 163 163 162 172 161 153 156 162

162 163 157 162 162 161 157 157 164

155 156 165 166 156 154 166 164 165

156 157 153 165 159 157 155 164 156

選擇身高在哪個範圍的同學參加呢?

為了使選取的參賽者身高比較整齊，需要知道數據（身高）的分佈情況，即在哪些身高範圍的同學比較多，而哪些身高範圍的同學比較少.為此可以通過對這些數據適當分組來進行整理.

1.計算最大值與最小值的差

在上面的資料中，最小值是149，最大值是172，最大值與最小值的差是23，說明身高的變化範圍是23.

2.決定組距和組數

把所有資料分成若干組，每個小組的兩個端點之間的距離（組內資料的取值範圍)稱為組距.根據問題的需要，各組的組距可以相同或不同.本問題中我們作等距分組，即令各組的組距相同.

3.列頻數分佈表

對落在各組內的資料進行累計，得到各組內的資料的個數（叫做頻數（frequency)).整理可得下面的頻數分佈表：

直方圖PPT，第二部分內容：課堂內練習

以下數據是截至2010年費爾茲獎得主獲獎時的年齡：

29 39 35 33 39 28 33 35

31 31 37 32 38 36 31 39

32 38 37 34 29 34 38 32

35 36 33 29 32 35 36 37

39 38 40 38 37 39 38 34

33 40 36 36 37 40 31 38

38 40 40 37

請根據下面不同的分組方法列出頻數分佈表，畫出頻數分佈直方圖，比較哪一種分組能更好地說明費爾茲獎得主獲獎時的年齡分佈：

（1）組距為 2，各組為 28 ≤ x < 30，30 ≤ x < 32，…；

（2）組距為 5，各組為 25 ≤ x < 30，30 ≤ x < 35，…；

（3）組距為 10，各組為 20 ≤ x < 30，30 ≤ x < 40，….

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更新時間: 2024-07-01

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