《數據的離散程度》數據的分析PPT課件3

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描述

《數據的離散程度》數據的分析PPT課件3

學習目標

1.了解刻畫資料離散程度的三個量度-極差、變異數和標準差的概念.

2.能藉由計算器求極差、變異數和標準差的數值,並在具體問題中加以應用.

3.經歷表示資料離散程度的幾個量的探索,體會用樣本估計總體的思想.

質檢員分別從甲、乙兩廠的產品中抽樣調查了20隻雞腿,品質(單位:g)如下:

甲廠:75 74 74 76 73 76 75 77 77 74

74 75 75 76 73 76 73 78 77 72

乙廠:75 78 72 77 74 75 73 79 72 75

80 71 76 77 73 78 71 76 73 75

問題1:如果只考慮雞腿的規格,你認為外貿公司應該買哪個廠的雞腿?

問題2:你能從圖中估計出甲、乙兩廠被抽查雞腿平均質量嗎?

問題3:觀察兩張圖表,看看被抽查的雞腿質量的分佈情況你有什麼發現?

結論

平均質量只能反映總體的集中趨勢,並不能反映個體的變化情況.從圖中看,甲廠的產品更符合要求.

甲廠雞腿規格較穩定,最大值和最小值只相差6g;

乙廠雞腿規格比較不穩定,最大值和最小值相差9g.

從這個問題我們發現:

1. 平均數對於資料分析只能反映它們的平均值,在實際問題的研究中,還有很大的限制.

如上面這個問題中,平均數都是75,事實上甲廠的產品比較符合要求.

2. 討論資料的離散程度可以用「極差」這個統計量來刻畫.

極差大,偏離平均數越大,產物的品質(性能)越不穩定.

課堂小結

透過本課的學習,需要我們掌握:

1.刻畫一組資料的離散程度可以用極差、方差、標準差這三種統計量表示.一組資料的極差、變異數或標準差越小,這組資料就越穩定.

2.方差(標準差)比極差更能從整體上刻畫資料的波動大小,是統計中最常用的統計量之一.

3.方差(標準差)的計算按公式進行.

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文件信息

更新時間: 2024-11-14

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