- 圖文技巧
- 案例
根據現有的數值計算或預測未來值。此預測值為基於給定的 x 值所推導出的 y 值。已知的數值為已有的 x 值和 y 值,
再利用線性迴歸對新值進行預測。可以使用函數對未來銷售、庫存需求或消費趨勢進行預測。
語法FORECAST(x,known_y's,known_x's)
x 為需要進行預測的資料點。
known_y's 為因變數陣列或資料區域。
known_x's 為自變數陣列或資料區。
說明
• 如果 x 為非數值型,函數 FORECAST 傳回錯誤值 #VALUE!。
• 如果 known_y's 和 known_x's 為空或含有不同個數的資料點,函數 FORECAST 傳回錯誤值 #N/A。
• 如果 known_x's 的變異數為零,函數 FORECAST 傳回錯誤值 #DIV/0!。
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