:泊松累積分佈函數解析-表格技巧免费ppt模版下载-道格办公
投稿
  1. JustNews首頁
  2. 表格技巧
  3. 泊松累積分佈函數解析

泊松累積分佈函數解析

作者: 道格資源 • • 表格技巧 • 瀏覽量 817
```html
  • 圖文技巧
  • 案例

回泊松分佈。泊松分佈通常用於預測事件發生在一段時間內的次數，例如一分鐘內通過收費站的轎車的數量。

文法

POISSON(x,mean,cumulative)

X 事件數。

Mean 期望值。

Cumulative 一邏輯值，決定所傳回的機率分佈形式。如果cumulative 為TRUE，函數POISSON 傳回泊松累積分佈機率，即隨機事件發生的次數在0 到x 之間（包含0 和x）；如果為FALSE，則傳回泊松機率密度函數，即隨機事件發生的次數恰好為x。

說明

∆若 x 不為整數，將被截尾取整。

∆若 x 或 mean 為非數值型，則 POISSON 傳回錯誤值 #VALUE!。

◆若 x < 0，則 POISSON 傳回錯誤值 #NUM!。

◆若 mean ≤ 0，則 POISSON 傳回錯誤值 #NUM!。

POISSON.png

贊 (810)
打賞 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
Lomu 暮光 專欄作者
48 196
single-end

相關推薦