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回泊松分佈。泊松分佈通常用於預測事件發生在一段時間內的次數，例如一分鐘內通過收費站的轎車的數量。
文法
POISSON(x,mean,cumulative)
X 事件數。
Mean 期望值。
Cumulative 一邏輯值，決定所傳回的機率分佈形式。如果 cumulative 為 TRUE，則函數 POISSON 傳回泊松累積
分佈機率，即隨機事件發生的次數在0 到x 之間（包含0 和1）；如果為FALSE，則傳回泊松機率密度函數，即
隨機事件發生的次數剛好為 x。
說明
∆若 x 不為整數，將被截尾取整。
∆若 x 或 mean 為非數值型，則 POISSON 傳回錯誤值 #VALUE!。
◆若 x < 0，則 POISSON 傳回錯誤值 #NUM!。
◆若 mean ≤ 0，則 POISSON 傳回錯誤值 #NUM!。
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