- 圖文技巧
- 案例
傳回負二項式分佈。
當成功機率為常數 probability_s 時，函數NEGBINOMDIST返回在到達number_s次成功之前，出現 number_f
次失敗的機率。此函數與二項式分佈相似，只是它的成功次數固定，試驗總數為變數。與二項式分佈類似的是，
試驗次數被假設為自變數。例如，如果要找 10 個反應敏捷的人，且已知具有這種特徵的候選人的機率為 0.3。函
數 NEGBINOMDIST 將計算出在找到 10 位合格候選人之前，需要對給定數目的不合格候選人進行面視的機率。
語法
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Number_f 失敗次數。
Number_s 成功的極限次數。
Probability_s 成功的機率。
說明
Number_f 和 number_s 將會被截尾取整。
若任一參數為非數值型，則 NEGBINOMDIST 傳回錯誤值 #VALUE!。
若 probability_s
若 number_f < 0 或 number_s < 1，則 NEGBINOMDIST 傳回錯誤值 #NUM!。
文章為用戶上傳，僅供非商業瀏覽。發布者：Lomu，轉轉請註明出處： https://www.daogebangong.com/zh-Hant/articles/detail/NEGBINOMDIST-han-shu.html
支付宝扫一扫 
评论列表（196条）
测试