< strong>目標人群：有一定的實證類論文的閱讀基礎，並大對其結構框架，各部分的作用有基本了解。
寫文目的：這篇文章不是實證類論文指導教程，只是為中途你我可能遇到的困難提個醒，以及致敬那些年脫的頭髮。
一、確定研究問題
（一）閱讀文獻
首先你得先有個大方向，可以是你自己感興趣的，也可以是在導師的引導下，但最好是兩者結合，不然看那麼多乾貨，我選擇原地爆炸。一般是確定個核心詞，然後在知網上下載相關文獻。剛開始看文獻，看的特別慢，而且，你幾乎看不懂他說的是什麼意思，沒關係，大家都這樣。不過前幾篇，你最好按著順序看下來，從頭看到尾，理解他的作用機制，這個變量是如何影響另一個變量的，模型一定要重點看，這是你要學習借鑒的地方，包括變量的量化以及數據的來源，不管你想的有多美，找不到數據，還是沒用。看第一遍的時候，可以在文獻中做適當的標記，還可以寫寫感想。但是，看完整篇之後一定要把認為最關鍵的另外摘錄下來！你可以快速瀏覽全篇，重點看標記的地方，摘錄下來！錄下來！下來！請記住我愛的忠告，不然，你會忘得（蜜汁微笑）.....我摘錄的內容（僅供參考）：題目與作者信息（參考文獻格式）、作用機制、假設、模型、變量量化、數據來源。建議最好摘錄20篇以上，然後對看過的文獻進行適當的歸類與總結，你會慢慢發現這些文獻的相通處。記得讀文獻時適當回顧之前讀過的文獻，你可能會在看某篇時產生靈感，記得一定要寫下來，不然你會忘得......
（二）確定基本模型
關鍵是要確定主要解釋變量以及被解釋變量。做好上述工作之後，你需要重讀自己摘錄的論文信息，然後可以適當組合創新，選擇核心變量，然後再進一步搜索相關的文獻，不斷進行補充與優化。在我看來，問題的確定與基本模型的確定幾乎是一致的。
不同文獻對同一變量可能採取不同的量化方式。確定好主要變量之後，你可以在這些文獻中，選擇最適合自己論文的量化方法，還可以為之後的穩健性檢驗做準備。
二、下載數據
接下來就是找數據了你得知道你每個變量對應的數據，然後去數據庫裡找。我論文研究的問題是與企業相關的，所以可以利用上市公司的相關信息。手頭有的資源是Wind金融數據庫（萬德）和CSMAR數據庫（國泰安），如下對這兩個數據庫就企業類數據談談看法。因為之後數據處理用的是stata軟件，對導入數據有一定的要求，所以還要考慮到之後數據整理的方便性。萬德數據庫只能在特定電腦使用，從萬德上下載數據，一個數據表可以同時下載一個公司的各種信息，但是只可以下載一個時間截點的信息，就是截面數據的樣式，你的面板數據跨越幾個時間點你就需要下載幾個數據表，然後在對下載的數據表進行合併（不停的粘貼複製）。國泰安是移動網頁型，只要有網址，賬號就可以隨時隨地使用，從上面可以直接下載面板數據樣式，但是企業的不同信息存在可能存在於不同的數據表，也就是說，下載完數據後，你也需要合併匹配，並且難度更大，因為不同數據表的樣本數可能不是完全相同的。如果是截面數據，或則時間期數不多的面板數據，建議使用萬德。如果面板數據的跨時間期數較多，建議運用國泰安。前提是你有的選擇。
我的是季度數據，而且跨了幾個年份，所以選擇國泰安（我能說我這個顏狗在看到國泰安的界面時瞬間就被圈粉了嘛）！但是後期數據整理時，那個不同數據表之間的匹配還是折磨死我了，所以我沒思考出，到底是不是萬德更勝一籌，但是，對他的界面實在無愛，原諒我的不理性。
友情提示：下載數據時，不要擔心自己下載的數據信息會不會太多，時間跨度會不會太大。我因為缺少部分信息，在整理報表時不知道返工了多少回，簡直淚目。整理到一半，發現不對勁，又重新回頭下載，反反复复.......特別是關於數據統計方面的信息一定要下載清楚，比如股票代碼，報表截止日期，報表類型等。
Stata導入數據的格式
Excel處理時，第一行為變量名，不同列指代樣本的不同信息。第一列為股票代碼，第二列為年份，第三列為季度，然後依次可以往後輸入其他信息比如企業淨利潤率等。不同企業不同時間點的信息，在每一行錄入。當然，行與行之間順序亂的stata也是可以識別的。建議變量名使用英文，中文不識別。
三、數據處理
從國泰安下載下來的數據有可能分屬於不同的報表類型,我第一次沒有下載報表類型這一信息，然後有些變量在同一時間點有兩個不同的數據，簡直亂了套，後來才發現是報表類型那出了問題。報表類型分為A、B兩種。 A代表母公司報表，B代表總公司報表，下載的數據這二者是混在一起的，所以我們一般要對此先進行分類，一般採取母公司報表數據進行問題研究。
（二）數據刪除
1.刪除金融類企業的數據：金融類槓桿率大，各指標情況同其他企業差距很大，所以研究企業類問題時一般默認刪除。
2.刪除空白數據:如果該企業此月份的某一數據缺失，那整行數據都需要進行刪除
3.刪除不合理數據:你需要對各指標的合理區間進行判斷，也許該指標的數據不可能出現負值，也許不可能大於一，你需要刪除合理區間意外的數據
4.刪除亂碼:有些數據是通過數據間的運算得到，所以有可能得到亂碼，也需要篩選出來一併刪除
刪除數據時可以巧用Excel中的篩選功能。這是就要佩服2007版本的office，可以之間篩選出某一數據進行局部刪除，而WPS就不能。
（三）數據整合
這時候需要把分散在不同Excel表格中的數據整合到一個表中，空白數據的刪除一定要在此項工作之前，因為，當你運用vlookup等函數將表格匹配到一起時，空白處還自動填充成0。在運用Excel進行數據處理時。一定記得問度娘，可以是很小白的問題，你會發現原來Excel還可以這樣操作！不要傻傻地自己手工操作。 （我一開始就是這樣，心痛到不能呼吸，度娘比你想像的強大，Excel的騷操作也不是你我可以膜拜的）
（四）數據變換
Stata只會識別數值型數據，只認英文和阿拉伯數字，所以不合格的當你導入stata時通通標紅。我遇見的幾種情況：
股票代碼000001,000002——NO；日期2018/01/01/ 、20180101——NO；78%——NO；文本類數據— —更不可以
至於具體某種情況如何變換成標準樣式，請問度娘，千萬別直接手動變換啊！我用過vlookup,中間還經常匹配不起來，特別是運用文字信息時，你需要比對進行匹配的ID是否一樣，比如廣東和廣東省就不可以；對日期的處理運用過Excel中“分列”，left等。
四、運用stata進行數據處理
同之前說的，我研究問題用的是各企業的面板數據，所以下列只是我在用stata時處理面板數據的常用命令的介紹。再說一次，這也不是stata教程，stata的基礎操作還需要你們自己了解，包括數據如何導入，軟件的安裝等。
（一）命令
Clear............................... .................................................. ................................清除數據
generate quarterly=yq(year,
quarter).............................. ..................................定義時間（我使用的是季度數據所以定義為quarterly,如果是月度則變換為monthly）
xtset x1 quarterly............................. .............................將數據定義為“面板”形式，x1是類似於截面數據的編號，好比每個人都有不同的ID，不同上市公司也對應不同的股票代碼
gen
x1_=l.x1........................... .................................................. ....................滯後一期變量溫馨提示：l.後面直接跟上變量名，不可以存在空格
sum x1 x2 x3 x4
................................ .................................................. .............描述性統計包括樣本數、最值、均值和方差等樣本信息，此結果的導出需要直接進行複制粘貼（後續會詳細介紹）
pwcorr_a x1 x2 x3 x4, star1(0.01) star5(0.05) star10(0.1).............. ..................相關性分析star（.01）括號內表示顯著性水平,結果導出的處理方式同描述性統計
xtreg y x1 x2 x3 x4, fe........................ .................................................. ..固定效應回歸命令y是被解釋變量，x是解釋變量fe表示固定效應，使用固定效應時，回歸結果中那些不隨時間變化的變量不會出現係數，只會出現顯著性水平，比如一個人的性別（微笑），企業性質，所在地等
xtreg y x1 x2 x3 x4,
re............................... ..............................................隨機效應回歸命令使用隨機效應時，回歸結果中每個變量都會有係數。恕我才疏學淺，現在還不是很知道如何解釋不同效應的意思
esttab using y8.rtf ,star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01).............. ............................導出回歸結果y8是你要給導出文件的命名，此命令只可以導出回歸結果，但導出不了描述性統計以及相關性分析的結果
如果發現命令輸入一直沒有結果導出，你可以檢查一下命令的各個空格是否正確以及大小寫，stata好像只認英文小寫。
（二）麻煩
如果你發現自己第一次作出來的數據不顯著（我第一次跑數據的P值0.9，想死的心都有，但還是要保持微笑），不要憂傷不要心急！因為明天的你會更慘......收回毒雞湯，我給大家推薦幾種鎮定劑（至於這些方法是否科學，我不好評價，只知道這些方法挺好用的）。
縮尾處理
ssc install
winsor2............................... .................................................. ..安裝縮尾處理（當初百度時，我還傻傻地以為是真要下載什麼安裝包，還研究了好一會，然後我絕望的發現，當你輸入這條命令的時候就叫安裝. .....）
winsor2 x1 x2 x3 x4, replace cut(1 99)
winsor2 x1 x2 x3 x4,replace cut(1 99) trim
縮尾處理的輸入後，需要再次輸入回歸命令xtreg y x1 x2 x3 x4, fe
2.分組處理
可以根據某種標準對數據進行分組，比如按企業性質，可以分為國有企業，民營，外資等
3.刪減數據
這不是指你可以隨意刪減樣本數據，而是對你要研究的區間進行選擇。如果你的樣本容量足夠大，你可以調整所要研究的數據的年份，比如，將2012-2018變為2015-2018；也可以選擇分組中的某一特定類別來研究，但隨之你的理論都得進行相應的解釋；你也可以改變時間頻率，把季度改成月度或則年度。
具體命令的意思以及為什麼要這樣處理，請大家自行了斷（劃掉劃掉，自行了解），我只是為跑數據時不知所措的我們稍微引一下路，少走一些彎路，不然忙活半天到頭來又得重新開始。還是那句話，建議大家有什麼問題可以多問問度娘或查閱相關書籍，求助大神也可以，不要悶頭直乾或放棄。
至於為什麼不再寫的具體些，因為...................... ...........................................懶
五、論文排版
我怕是中了排版的毒，現在幹什麼都要額外花些時間去排版，宋體、小四、行間距固定值22磅，首行縮進兩格（微笑，我也控制不住我自己啊）！每個學校，期刊對論文格式要求都不同，所以也沒有一個統一的標準。但為各位提個醒，先調整頁面佈局的頁邊距，不然你好不容易調好的表格又要跨頁了！建議大家先詳細閱讀論文的排版要求，別看一個調整一個，也不建議用格式刷，不見得有多快，而且你看過之後孰能生巧，哪裡有問題，自己也能看出來。修改格式時建議大家調整出視圖中的格式標記，這樣空格，回車等符號都可以在文檔中顯示出來。
（一）參考文獻
樣本：
[1] 李後健, 張宗盛. 地方官員任期、腐敗與企業研發投入[J]. 科學研究, 2014, 32(05)：744- 757.
說明:
1.除文字部分其他都用英文格式；
2.各標點符號後要有空格；
3.除了[1]，其他[2][3]都用回車生成
4.[1]-[9]設置為首行縮進1.5磅；[10]之後設置為2，目的是為了對齊
5.如果是使用知網導出，記得刪去最後的導出時間等多餘信息
（二）表格
1.描述性統計
導出：選中stata裡的表格——右鍵——點擊“copy table”——粘貼到Word文檔中——選中，利用“文本轉化成表格”
框線要求：選中表格，調整邊框線——上下框線1.5磅，中間橫框線0.5磅，中間豎框線0.5磅，左右外側無邊框——選中表格右鍵——自動調整——根據窗口調整表格
描述性統計如果是0.12的小數，小數點前邊會沒有0，只是“.12”所以需要手動添加。
一條回歸命令導出一個回歸結果，也就是每個導出的回歸表格只有兩列，所以需要將各回歸結果進行合併。我們可以選擇最長的一列作為基準，然後將其他的依次加入此表格中（在此操作中，本人覺得WPS的Word很好用）。注意變量名與數據的對應，然後再刪除空白行，邊框的要求同上。 （如果你沒實操過，可能覺得我在瞎說八道，算是吧.........）
導出每個表格時，一定記得手動copy “R-squared、Adj R-squared”的信息，在手動添加到表格後邊，利用固定效應命令的，可以把那些表量名改為中文，處理如表3。再把表格美化一下，比如將變量名處的表格合併居中，之後再上註釋就OK了。
一般註釋都是比正文小一號的字體，表名字體跟正文一樣。中文用宋體，英文，數字用新羅馬（Times New Roman）。表格後邊記著空一行再接正文。
六、論文內容
我寫的時候對論文框架也迷茫了，因為不同論文結構也有細微差別，然後然後我就糾結到底到該模仿哪篇的結構，糾結的我。可親可愛導師幫我們拎了一個大框架，實在糾結的同學們可以參考一下。
論文模板
一．引言
二．文獻綜述
（一）
（二）
（三）
三．理論分析與假設
（一）A與B
（二）
（三）
四．研究設計
（一）數據來源與變量界定
（二）回歸模型與方法
五．實證檢驗與結果分析
（一）描述性統計
（二）相關性檢驗
（三）回歸分析
（四）穩健性檢驗
六．結束語
參考文獻
謝謝各位看完，祝大家論文順利！ ！
END
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