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- 案例
回伽瑪分佈。可以使用此函數來研究具有偏態分佈的變數。伽瑪分佈通常用於排隊分析。
語法
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
X 用來計算分佈的值。
Alpha 分佈參數。
Beta 分佈參數。若 beta = 1,則 GAMMADIST 傳回標準伽瑪分佈。
Cumulative 一邏輯值,決定函數的形式。
若 cumulative 為 TRUE,則 GAMMADIST 傳回累積分佈函數;若為 FALSE,則傳回機率密度函數。
說明
◆若 x、alpha 或 beta 為非數值型,則 GAMMADIST 傳回錯誤值 #VALUE!。
∆若 x < 0,則 GAMMADIST 傳回錯誤值 #NUM!。
¹若 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0,則 GAMMADIST 傳回錯誤值 #NUM!。
∆對於正整數 n,當 alpha = n/2,beta = 2 且 cumulative = TRUE 時,函數 GAMMADIST 以自由度 n 傳回
(1-CHIDIST(X))。
¹當 alpha 為正整數時,函數 GAMMADIST 也稱為愛爾朗 (Erlang) 分佈。
範例
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