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Forecast函數 預測資料走向

作者: 道格資源 • • 表格技巧 • 瀏覽量 848
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根據現有的數值計算或預測未來值。此預測值為基於給定的 x 值所推導出的 y 值。已知的數值為已有的 x 值和 y 值，

再利用線性迴歸對新值進行預測。可以使用函數對未來銷售、庫存需求或消費趨勢進行預測。 


文法 
FORECAST(x,known_y's,known_x's)/>FORECAST(x,known_y's,known_x's)

Forecast1.png

x 為需要進行預測的資料點。
< span style="">known_y's 為因變數陣列或資料區域。
< span style="">known_x's 為自變數陣列或資料區域。
< br style="margin: 0px; padding: 0px; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(250, 253, 255);"/>說明 
• 如果x為非數值型，函數FORECAST 傳回錯誤值#VALUE!。 


• 如果known_y's 和known_x's 為空或含有不同個數的資料點，函數FORECAST 傳回錯誤值#N/A。 


• 如果known_x's 的變異數為零，函數FORECAST 傳回錯誤值#DIV/0!。 



文章為用戶上傳，僅供非商業瀏覽。發布者：Lomu，轉轉請註明出處： https://www.daogebangong.com/zh-Hant/articles/detail/Forecast-han-shu-yu-ce-shu-ju-zou-xiang.html

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Lomu 超音 專欄作者
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