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Faire autorité PPT简介
« Recomprendre les moyennes » Analyse et organisation des données Téléchargement PPT
Première partie : Objectifs d'apprentissage
1. Combiné au processus de résolution de problèmes, comprenez mieux la moyenne et expérimentez l'application pratique de la moyenne.
2. Acquérir davantage de méthodes d’analyse et de traitement des données et développer des concepts d’analyse de données.
se concentrer
Apprenez-en davantage sur les moyennes et expérimentez leurs applications pratiques.
difficulté
Accumuler des méthodes d’analyse et de traitement de données et développer des concepts d’analyse de données.
PPT sur la recompréhension des moyennes, partie 2 : interprétation des exemples
Conformément à la réglementation en vigueur, mon pays offre des trajets gratuits aux enfants d'âge préscolaire, c'est-à-dire qu'un adulte peut amener gratuitement un enfant mesurant moins de 1,2 mètre.
(1) Dans votre propre langue, comment les données de 1,2 m pourraient-elles être obtenues ?
(2) Selon les statistiques, la taille moyenne actuelle des garçons de 6 ans à Pékin est de 119,3 cm et celle des lesbiennes de 118,7 cm. Veuillez expliquer la rationalité de la file d'attente gratuite sur la base des informations ci-dessus.
Le tableau suivant présente les statistiques de performance du Grand Prix du Chanteur pour Enfants « Xinmiao Cup ».
(1) Veuillez remplir complètement le tableau statistique et classer.
Classement : première place, joueur 1 ; deuxième place, joueur 2, troisième place, joueur 3.
(2) Dans les compétitions réelles, la méthode de notation consiste généralement à supprimer le score le plus élevé et le score le plus bas, puis à calculer la moyenne. Pouvez-vous m'en dire la raison ?
Certains juges ont attribué des notes trop élevées ou trop basses.
Après les avoir supprimés, la moyenne sera plus représentative.
(3) Veuillez recalculer les scores finaux des trois joueurs selon la méthode de notation ci-dessus, puis classez-les.
Classement : première place, joueur 2 ; deuxième place, joueur 1, troisième place, joueur 3.
PPT sur la recomposition des moyennes, troisième partie : résumé
Re-compréhension des moyennes
(1) Le quotient obtenu en divisant la somme d’un ensemble de données par le nombre de cet ensemble de données est appelé la moyenne de cet ensemble de données.
(2) La moyenne est liée à chaque donnée de cet ensemble de données, et les changements dans l’une des données entraîneront des changements dans la moyenne.
PPT sur la recompréhension des moyennes, partie 4 : quiz en classe
1. Un groupe de 10 personnes souhaitait savoir si leur groupe préférait les mathématiques ou l'anglais. Ils ont donc lancé une enquête. Vous trouverez ci-dessous la grille de notation utilisée dans leur enquête.
(1) Calculez les scores moyens de préférence pour les mathématiques et l'anglais respectivement.
Le score moyen pour aimer les mathématiques est de 3 points, et le score moyen pour aimer l'anglais est de 2,4 points.
(2) Sur la base de ces résultats, quelle matière est la plus populaire pour ce groupe d’étudiants ?
Pour ce groupe d’étudiants, les mathématiques sont plus populaires.
2. Naughty a enquêté sur l'âge des enfants qui jouaient à des jeux sur le terrain de jeu :
7 ans, 7 ans, 7 ans, 8 ans, 8 ans, 8 ans, 9 ans, 9 ans.
(1) Calculez l’âge moyen de ces enfants.
(2) À ce moment-là, le professeur a également rejoint l'équipe de jeu. Il a 45 ans, estimez et calculez l'âge moyen des personnes qui font des jeux à cette époque. Parlez-moi de votre compréhension des moyennes.
(1) L’âge moyen de ces enfants est de 7,875 ans.
(2) Après l'arrivée de l'enseignant, l'âge moyen des joueurs est de 12 ans.
Recompréhension des moyennes PPT, partie 5 : devoirs
1. Choisissez parmi les exercices après les cours ;
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« Recomprendre les moyennes » Analyse et organisation des données PPT :
« Recomprendre les moyennes » Analyse et organisation des données PPT Partie 1 Contenu : Objectifs d'apprentissage 1. Étudier plus en détail les moyennes, être capable de calculer la moyenne de données simples et d'utiliser les connaissances moyennes pour résoudre des problèmes. (Points clés) 2. Comprendre l'impact des données extrêmes sur les moyennes. ..
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