Cours PPT sur les statistiques « Échantillonnage aléatoire » (échantillonnage aléatoire simple)

Cours PPT sur les statistiques « Échantillonnage aléatoire » (échantillonnage aléatoire simple)

Première partie : Normes de contenu

1. Comprendre le concept d’échantillonnage aléatoire simple.

2. Maîtriser deux méthodes courantes d’échantillonnage aléatoire simple.

Présentation PowerPoint sur l'échantillonnage aléatoire, partie 2 Contenu : Avant le cours • Exploration indépendante

« Extraction de manuels scolaires »

Point de connaissance 1 Recensement et enquête par sondage

Consultez le matériel pédagogique et réfléchissez aux questions

L'objet de recherche des statistiques est l'analyse des données, et son objectif principal est d'étudier et de résoudre des problèmes par l'analyse des données. Par conséquent, nous devons d'abord essayer d'obtenir des données liées au problème pour jeter les bases de la résolution du problème.

En statistique, comment obtient-on généralement des données liées à un problème ?

Tri des connaissances (1) Définition du recensement : La méthode d'enquête sur ______ est appelée enquête exhaustive, également appelée recensement. Dans une enquête, nous appelons les _____ des objets de l'enquête la population, et les _____ qui composent la population sont appelés individus. Afin de souligner l'objectif de l'enquête, les _____ des objets de l'enquête peuvent également être considérés comme l'ensemble, et les _____ de chaque sujet de l'enquête comme un individu, et _____ est souvent appelé une variable.

(2) Définition d'une enquête par sondage : Selon un certain objectif, des _____ individus sont sélectionnés dans la population pour une enquête, et sur cette base, pour faire des estimations et des jugements sur la situation globale, on parle d'enquête par sondage. Cette partie des individus est appelée l'échantillon, et les _____ contenus dans l'échantillon sont appelés la taille de l'échantillon. Les _____ obtenus en examinant l'échantillon sont appelés les données d'observation de l'échantillon, ou données d'échantillon en abrégé.

Point de connaissance 2 : Échantillonnage aléatoire simple

Tri des connaissances (1) Définition de l'échantillonnage aléatoire simple : De manière générale, supposons qu'une population contienne N (N est un entier positif) individus, et que n (1≤n

(2) Méthodes d’échantillonnage aléatoire simple couramment utilisées : _____ et _____.

Point de connaissance 3 : tirage au sort et méthode des nombres aléatoires

Tri des connaissances (1) Méthode de loterie : Donnez d'abord _____ à N individus de la population, puis écrivez tous les nombres sur de petits morceaux de papier (peuvent également être des cartes, des petites boules, etc.) sans différence d'apparence, de texture, etc. comme _____, Et mettez ces petits morceaux de papier dans une boîte _____ et remuez soigneusement. Enfin, les étiquettes sont extraites une à une de la boîte _____, de sorte que les individus correspondant aux numéros inscrits sur les étiquettes entrent dans l'échantillon jusqu'à ce que tous les individus requis pour l'échantillon soient tirés.

(2) Méthode du nombre aléatoire : donnez d'abord _____ à N individus de la population, utilisez un outil de nombres aléatoires pour générer des nombres aléatoires entiers compris entre 1 et N, et utilisez le _____ généré comme nombre sélectionné, de sorte que le nombre correspondant au nombre que l'individu saisit _____. Répétez le processus ci-dessus jusqu'à ce que le nombre d'individus requis pour l'échantillonnage soit suffisant.

Présentation PowerPoint sur l'échantillonnage aléatoire, partie 3 : salle de classe • ​​Enquête interactive

Explorez le concept d’échantillonnage aléatoire simple

« Exemple 1 » La méthode d’échantillonnage suivante est-elle un échantillonnage aléatoire simple ?

(1) Sélectionnez 100 individus comme échantillons parmi un nombre infini d’individus.

(2) Il y a 45 élèves dans une classe, et les 5 élèves les plus grands sont désignés pour participer à une activité organisée par l'école.

(3) Sélectionnez 3 jouets parmi 20 jouets à la fois pour un contrôle de qualité.

« Analyse » (1) Il ne s’agit pas d’un simple échantillonnage aléatoire, car le nombre d’individus dans la population à échantillonner est infini et non limité.

(2) Il ne s'agit pas d'un échantillonnage aléatoire simple, car les cinq étudiants les plus grands sont spécifiquement désignés parmi les 45 étudiants. Il n'y a pas de caractère aléatoire et il ne s'agit pas d'un échantillonnage à probabilité égale.

(3) Il ne s’agit pas d’un échantillonnage aléatoire simple, car un échantillonnage « ponctuel » n’est pas un échantillonnage « un par un ».

promotion de la méthode

Méthode de jugement par échantillonnage aléatoire simple

La clé pour juger si les échantillons donnés sont un échantillonnage aléatoire simple est de voir s'ils sont conformes aux trois caractéristiques de l'échantillonnage aléatoire simple : c'est-à-dire que le nombre de la population est limité, un par un et un échantillonnage à probabilité égale.

Étude 2 : Application de la méthode de loterie

« Exemple 2 » Sélectionnez 5 pianos parmi 20 pianos pour un contrôle qualité. Veuillez utiliser la méthode du tirage au sort pour déterminer ces 5 pianos.

« Analyse » La première étape consiste à numéroter les 20 pianos. Les numéros sont 00, 01,..., 19.

La deuxième étape consiste à écrire les chiffres sur un morceau de papier et à les froisser en boules de papier de la même taille pour créer une étiquette numérique.

La troisième étape consiste à mettre l’étiquette numérique obtenue dans un sac opaque et à bien la remuer.

La quatrième étape consiste à extraire 5 étiquettes une par une du sac et à enregistrer les numéros qui y figurent.

Dans la cinquième étape, les 5 pianos correspondant aux nombres obtenus sont les objets à dessiner.

promotion de la méthode

Lorsque vous utilisez la méthode de loterie pour tirer des échantillons, vous devez prêter attention aux points suivants :

(1) Lors de la numérotation, s'il existe déjà un numéro (tel que le numéro d'étudiant, le numéro d'étiquette, etc.), il n'est pas nécessaire de le renuméroter.

(2) Les étiquettes numériques doivent avoir exactement la même taille et la même forme.

(3) Le nombre doit être agité uniformément.

(4) Extraire un par un sans remplacement.

Présentation PowerPoint sur l'échantillonnage aléatoire, partie 4 : après la classe • ​​Développement de la qualité

1. « Un bon départ est la moitié de la bataille » – la méthode d’échantillonnage la plus élémentaire pour obtenir des données d’échantillon : l’échantillonnage aléatoire simple

Modélisation mathématique, analyse de données, opérations mathématiques

L'objet de recherche des statistiques est la donnée, et son objectif principal est d'étudier et de résoudre des problèmes par l'analyse de données. Par conséquent, la recherche de moyens d'obtenir des données liées au problème est la base de l'analyse et de la résolution du problème. Tout d'abord, comment tirer des échantillons de la population. L'échantillonnage aléatoire simple est la méthode d'échantillonnage la plus élémentaire.

2. « Tous sont égaux devant la loi » – l’équité de l’échantillonnage aléatoire simple

Modélisation mathématique, raisonnement logique, opérations mathématiques

Exemple typique 2 : Utilisez un échantillonnage aléatoire simple pour sélectionner un échantillon d'une capacité de 10 à partir de n individus. Si, lors du deuxième échantillonnage, la probabilité que chaque individu restant soit sélectionné est de 13, alors pendant tout le processus d'échantillonnage, la probabilité que chaque individu soit sélectionné est ()

A.14, B.13

C.514 D.1027

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Cours PPT sur les statistiques « Échantillonnage aléatoire » (échantillonnage aléatoire stratifié, méthodes d'obtention des données) :

Cours PPT statistique « Échantillonnage aléatoire » (échantillonnage aléatoire stratifié, méthodes d'obtention des données) Partie 1 : Normes de contenu 1. Comprendre les caractéristiques et le champ d'application de l'échantillonnage aléatoire stratifié à travers des exemples. 2. Comprendre la nécessité de l'échantillonnage aléatoire stratifié. 3. Maîtriser la taille de l'échantillon de chaque couche.

Statistiques PPT « Échantillonnage aléatoire » :

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