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Didacticiel PPT "Variance" 2
Apprendre du passé et du nouveau
1. La différence entre les données maximales et les données minimales dans un ensemble de données est appelée plage, c'est-à-dire plage = données maximales - données minimales.
2. La plage reflète la plage de fluctuation d'un ensemble de données, et l'utilisation de la plage pour décrire le degré de dispersion de cet ensemble de données est simple et claire. Plus la plage est grande, plus la dispersion des données est grande.
3. Étant donné que la plage ignore les différences entre toutes les données d'un ensemble de données et n'est déterminée que par les valeurs maximales et minimales, les valeurs extrêmes individuelles éloignées du groupe affecteront la plage dans une large mesure, la plage est donc souvent, il ne peut pas refléter pleinement le degré discret réel d’un ensemble de données.
Puisque l’écart peut être un nombre positif, zéro ou négatif, lorsque la somme des écarts est trouvée, les nombres positifs et négatifs s’annulent et le résultat est nul. Par conséquent, la somme des écarts ne peut pas être obtenue. être utilisé pour exprimer le degré de dispersion d’un ensemble de données.
Afin de caractériser le degré de dispersion d'un ensemble de données, la moyenne des carrés des écarts est généralement utilisée pour le décrire.
Dans un ensemble de données, la moyenne des carrés des différences entre chaque donnée et leur moyenne est appelée variance de l'ensemble de données, généralement représentée par S2, c'est-à-dire
S2=1/n[(x1－x) 2+(x2－x) 2+(x3－x) 2+····+(xn－x) 2]
Plus la variance est petite, plus la dispersion de cet ensemble de données est faible, plus les données sont concentrées et plus la représentativité de la moyenne est grande.
Résumé du cours
1. Dans un ensemble de données, la différence entre chaque donnée et la moyenne est appelée l'écart de ces données. L'écart peut refléter le degré auquel une donnée s'écarte de la moyenne.
Puisque l’écart peut être un nombre positif, zéro ou négatif, lorsque la somme des écarts est trouvée, les nombres positifs et négatifs s’annulent et le résultat est nul. Par conséquent, la somme des écarts ne peut pas être obtenue. être utilisé pour exprimer le degré de dispersion d’un ensemble de données.
2. Dans un ensemble de données, la moyenne des carrés des différences entre chaque donnée et leur moyenne est appelée la variance de l'ensemble de données, généralement représentée par S2, c'est-à-dire
S2=1/n[(x1－x) 2+(x2－x) 2+(x3－x) 2+····+(xn－x) 2]
Plus la variance est petite, plus la dispersion de cet ensemble de données est faible, plus les données sont concentrées et plus la représentativité de la moyenne est grande.
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