教师雪莱的角色转变
雪莱・赖特是加拿大萨斯喀彻温省的一名高中英语教师。一年前她在自己的教学中开始了翻转课堂的实践。在这个过程中，雪莱的课堂逐渐从以教师为中心转变到了以学生为中心。学生开始了自己有目的的学习，而雪莱的角色也从课堂的演讲者变成了学习的促进者和合作者，她帮助学生学会学习，发展各种技能，促使他们反思。随着时间的推移，这种新的方式产生了巨大的作用。有一天，雪莱发现翻转课堂消失了。学生不再需要她录制或推荐教学视频。他们学会了自学，自己发现和评估资源，并分享给同伴一起讨论。学生控制了他们自己的学习。显然，翻转课堂最后发展的结果是个性化学习――学生选择自己能接受的资源，按照自己的方法和节奏来学习。
个性化学习研讨会
2010年8月，由美国软件与信息产业协会（SIIA）、视导与课程发展学会（ASCD）、首席教育官员委员会（CCSSO） 三个组织主办的个性化学习研讨会在波士顿举行。会后了《创新教育：为个性化学习重建教育系统》的研讨报告，其中提到了与会者们商讨出的主要观点：当前工业时代的流水线教育模式――固定时间、地点、课程和进度――已经不能满足现代社会和知识经济时代对人才培养的要求。我们的教育必须从根本上重新设计，从大规模生产的教学模式转变为以学生为中心，并定制学习的模式，以适应学生背景和需求的多样化。
教育公平不只是平等的教育投入，而是确保学生的教育路径、课程、教学和课程表能够适应他们个性化的独特需求。无论是校内还是校外，教育公平应满足每个学生，能够通过各种资源和策略，切合他的学习风格、能力和兴趣，以及结合社会、情感和客观环境等来发展他们的潜力。
个性化学习需要的不只是学校设计的变化，而且还要用到现代技术的作用。个性化学习是通过智能数字化学习系统激发的，它能动态地跟踪和管理所有学生的学习需求，提供能访问的大量学习内容、资源，提供学习机会以满足每位学生随时随地学习的需要。
定义个性化学习
研讨会中教育界的领导和专家还对个性化学习作出了定义和解读：个性化学习是以学生为中心的学习方式。它通过定制化教学、课程和学习环境来满足个别学生的需求和愿望，使学生能根据自己的兴趣和经验，按自己的节奏和方法进行学习。
个性化学习与个别化和差异化教学的区别
个别化教学是以教师为中心的教学方式，相同的课程、目标和教师，根据学生的学习需求用不同的节奏进行教学。
差异化教学仍然是以教师为中心的教学方式，相同的课程、目标和教师，根据学生的学习风格用不同的方法进行教学。
个性化学习在相同的课程标准下，为学生提供了多样化的课程、环境，可让学生自己选择方法、节奏、教师，学生自己掌控学习，知道如何学习。
个性化学习的基本要素
以下五个核心要素是识别个性化学习的基础。虽然没有提到技术，但技术却是这五要素的驱动力。
1.灵活的随时随地的学习
它是一种超越传统学校时空的学习，包括通过在线或混合学习、社区实践，以及由更多教师、专家或技术提供的教学。增加由虚拟教师和数字化内容创建的各种类型的混合和在线学习模式，这些模式能为学生提供更好的随时随地学习机会，时间可变但学习不变。这是传统学校所不能做到的。
2.重新定位教师角色，扩展教师内涵
个性化学习教师的角色发生了显著的改变，由原来的知识提供者转变为学生学习的促进者、学习共同体的合作者。另外，教师的内涵也得到了扩展，不再单指学校的教育工作者，还包括其他能支持学生学习的人选，如非正式学习提供商（博物馆、俱乐部或企业）、社会工作者、医生、科学家以及其他行业的专家。通过进一步分化教师角色、师生比率和变换教学关系，可以满足学生多样性的需要。
3.基于项目和真实的学习
基于项目和真实的学习机会可以增加学习的相关性和提高学生应用知识的能力，以及使用批判性思维的技能。研讨会认为这是一个教学的转向，能够更好地将有意义的内容和21世纪技能结合，以满足不同兴趣和学习风格的学生。因此，基于项目和真实的学习机会可以提高学生的参与度和持续关注力，这使提高学习成绩成为可能。
4.学生驱动学习路径
个性化学习的另一种表现形式是学生驱动学习路径，也就是根据学生学习兴趣、能力、个人背景、时间表以及学习目标来提供学习机会的模型。在课程标准下，学生的学习路径不但根据学习发生的时间和地点而变化，而且与使用的教学形式和策略、学习速度、课程类型和研究主题相关。理论上，根据每个学生的需求和兴趣，有无数的模型存在。学生的学习途径包括在线学习、基于项目的学习、辅导或小型讲座，正式学习、以社区为基础的学习，以及这些形式的任意混合。这样学生能有更多机会来明确控制、设计和确定他们的课程。
5.基于掌握或基于能力的学习进程
基于掌握或能力的学习进程提供机会让学生按自己的进度学习，提升他们的特殊技能，直到他们掌握学习内容。学生喜欢用自己的时间和方式来达到学习标准，而不是被教授。对于某些学生，可以根据能力、需求和兴趣加快学习；反之则可能需要额外的学习时间和另类教学方式，直到他们掌握学习内容。因此，提升学习能力才能真正达到教育的标准。
但这样的学习进程往往被严格的按年龄分班的制度所抑制。虽然分组也经常发生在学校，但总是局限于同一年级水平，尤其是在小学和中学。例如，中学可能提供“常规”和“高级”八年级语言艺术课程，但学生仍被清楚地贴上八年级的标签。人们期望全体学生都达到相同的教育标准，并给他们按同样的学习时间表和年终一次性的标准评估。因此，大多数学区和学校需要为个性化学习重新设计他们的教学系统，远离按年龄分班的策略。
模式和实践
下面两个案例中的模式和实践分别体现了个性化学习的一些关键特性。我们在受到这些早期践行者鼓舞的同时，也看到了教育的未来就是为个性化学习重新设计教学系统。
1.科罗拉多州Adams 50学区：再造学校联盟
2008年美国科罗拉多州Adams 50学区发起了引人注目的教学改革――再造学校联盟（RISC）。在这种模式下，学区用基于标准的改良系统替代了当前常见的基于时间的系统。基于标准的系统采用基于能力的个性化学习模式，而年级水平指标不再使用。
学生按照自己的学习节奏，在十个不同的学习水平上展开学习。为习得一个特定的技能，不同年龄的学生在一起学习，不管他们在传统模式中是否都处于同一个年级。学习有困难的学生参与不同的学习活动，并把握自己的学习节奏；能快速掌握概念的学生则在证明自己准备好后，提前进入下一水平的学习。学区最初在一所小学试水，后来扩展到了初中和高中，这些学校的结构、教育和学习被彻底革新。
“早期迹象是令人鼓舞的。第一年，梅茨小学四、五年级的阅读和数学成绩上升，纪律问题下降了40%，因为学生在自己的水平上学习，所以不会感到沮丧或无聊。”学区主席库珀・斯托尔对实验感到满意。
RISC模式正在逐步成长完善。下面给出其中一些关键的特点：
（1）学习过程中，学生成为领导人。
（2）教师成为学习促进者和合作伙伴。
（3）低水平的知识掌握是不够的，学生必须展示更高的、精通的水平。
（4）随着水平的递进，直至学生最终毕业，他们的学习路径清晰可见。
（5）相对于传统的系统，新系统变化的是时间，不变的是学习，学生按照自己的学习节奏行动，顺应了自然的差异化发展。
2.纽约市教育局：学校是一个整体
在新学年到来之前，纽约市教育局的“学校是一个整体”项目，开始了一个在夏天和放学后实施的数学课程。“学校是一个整体”模式不仅基于每个学生具体的成绩水平和概念掌握，也注重每个学生的学习风格和特定教学技术的反映。此外，学校转换了一名教师教30名学生的传统课堂教学模式，要求教师开展不同的组合、方法和师生比率的工作（如下图）。项目还要求根据课程和教学方法分类学习过程。
基于学习风格评估和日常评估来确定学生的学习喜好和需求，学生将获得一个独特的来自教学课程/活动/策略资源库的日常“播放表”，以达到相关的学习标准。例如，一个学生正在学习算术，可能由教师的课堂教学、一个视频游戏和一个在线导师组成他一天的“播放列表”。这允许学生利用各种教学方法和策略，以真正的个性化方式和节奏进行学习，不分年龄、年级、水平或班级。计算机算法生成适合于不同学生的学习策略，并推荐给教师，教师为学生建立最好的学习计划和“播放列表”以支持学生的学习。
“学校是一个整体”项目体现了以下个性化学习的关键特征：
（1）采用以学生为中心的学习模式。
（2）把教师角色转变为学习的合作者，并提供了更多一对一和小组学习的时间。
（3）利用技术来匹配学生和资源，适应不同的学习风格，为任务提供更多时间，适应学生的速度，并提供多个路径。
（4）为学生日常学习列表提供强大的计算机算法评估。
变革的策略
个性化学习需要改变学校教育的设计以及教师和学生可用的工具和资源。
研讨会深入讨论了评估、数据、课程、技术和教师支持这样一个相互依存的组合。例如，个性化学习需要复杂的数据和评估系统，能动态跟踪、说明并解释数据，不仅能通知学生和教师，还有助于确定最适合学生的教学工具、内容和学习方法――所有这一切工作都必须无缝集成。研讨会集思广益，初步确定了这些工具、资源和支持的规范和应用。
1.评估
为激励个性化学习，评估应该超越学业水平测试，涵盖更广泛的一系列措施，包括学生的学习风格偏好、以前成功的经历、兴趣和学习者生活的其他因素等信息。在实际扩展评估范围前，讨论出一个灵活的评估政策也非常重要。一些系统和工具正朝着这个方向发展，如便携式学生电子档案袋、嵌入式形成性评价，以及支持这些功能的学习管理系统。
2.数据
个性化的学习要求教师和学生实时存取有意义的数据，以更好地提升每个学生的学习体验。在传统模式中，数据引用几乎只是学业测试数据。个性化学习模型扩大了这个数据的定义，它包括学生的学习风格偏好，教学方法和成绩之间的相关性，学生的兴趣，以及其全部的个人信息。有了这些定期的、有深度的可用数据，采用特定的算法，通过复杂的平台和数据系统就可以转换成可用信息。学校便有了评估日报表和指导学生发展的个人数据列表。
教学技术的进步将开发更多复杂的学习平台和数据系统，不仅能更有效地确定学生的需要，也能更有效地从自适应软件资源库识别和数据提供匹配的干预措施。这个成熟的数据互操作性和内容可移植性标准让教育工作者、学生和软件应用有机组合，让每个学生获得更独特和更好的定制资源。
3.课程
个性化的学习需要访问全面的课程资源来满足广泛学生的学习方式、水平和兴趣。一个个性化课程依靠不同类型的信息，提供给学校教师和学生选择。通过阅读水平、交互以及其他首选项访问多维和多模态课程选项，确保学习可以个性化。使用成熟的学习进程有助于在课程连贯性和适应性间满足潜在扩展性，在学习标准的框架内允许针对学生的定制性和相关性。模块化的内容允许混合搭配，但要均衡学习物件和资源。
个性化也扩展了课程，包括社区学习培训、跨学科的机会、小组或团队学习，以及基于问题的体验式学习。研讨会也支持围绕基本问题组织课程内容，鼓励教师减少一些控制并支持学生探索。
从课程角度看，技术有很多关键元素可支撑个性化学习，包括数字化内容、在线学习平台和教学软件。数字化格式的资源，让学生随时随地访问大型学习资源库变得更容易；互操作的内容可以更容易地标记、组织、搜索和访问，以满足每个学生的独特的需要；交互式和多媒体资源可以吸引不同学习偏好和方式的学生。自适应课件可以根据学生需求支持个性化的节奏、阅读水平，以及复习或扩展的机会。学习算法可以跟踪进展、确定技能缺口和建议学习资源。Web 2.0的方法为学生提供机会参与同伴交流和创建自己的内容。
今天的数字化内容和课程有多种形式存在，包括软件、付费订阅和开放教育资源。研讨会一致认为：内容交付和定价模式、课程格式和学习平台是实现个性化学习的潜能的重要领域。
4.技术
技术作为基础，对于个性化学习至关重要。一个成熟的系统能把课程、教学和评价产生的碎片化内容整合进一个平台，便于随时随地管理和访问。技术平台需要收集、分析和评估各种数据，并通过数字化内容支持在线或混合学习。因此，现代教育技术能持续有效地确定学生的技能、风格和喜好，并在大范围内提供匹配的课程和学习活动，以满足每个学生的个性化需求。
技术应用将从以下几方面支持个性化学习：
（1）多模态和通用的设计数字内容、自适应软件和多媒体资源，包括学习游戏和仿真，这样能适应不同学习风格与阅读水平的学生。
（2）基于计算和嵌入式学习的形成性评估能动态地识别学生需要，并立即对教学产生影响；连同相关数据系统一起管理这些信息。
（3）在线学习和虚拟学习社区提供了大量特有的机会，包括与社区的人们和资源进行一对一学习和交流的平台。
教师支持
个性化学习需要以学生为中心，教师的角色转变是关键。然而，作为学习的促进者和合作者，以及面对差异化教学的挑战，大多数教师没有经验或培训。教师们需要通过相应的可持续的专业发展才能获得这些技能，以全面实施个性化学习。这需要一套全面的工具资源、可轻松访问的数据、课程内容和技术来实现。同时还需要教育专家对教师在个性化教育学理论方面的支持和训练。
显然，教育变革的蓝图已经描绘出来了。那么，接下来就是付诸实践。教育决策者、学校、教师、软件商、硬件商、教育出版和媒体公司等利益相关者应联手创建创新的未来教育。
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