摘要： 文章采用威尔逊模型，分析重庆市13座历史文化名镇对我国其他省份客源地的旅游吸引力，将客源市场按照吸引力大小划分为两个等级，分析不同等级的客源地对重庆开发历史文化名镇的意义，并希望由此案例，给其他国家历史文化名镇的旅游开发提供借鉴，以实现名镇旅游资源的合理有序利用，带动名镇所在地经济的整体发展。
Abstract： This paper analyzes the tourist attraction of expected tourist market of 13 historical and cultural towns in Chongqing by using Wilson model， and divides the two levels according to the attraction of tourist market， and analyzes the significance of different levels of tourist generation area in the development of historical and cultural towns in Chongqing， hoping to provide reference for the tourism development of other national historical and cultural towns， so as to realize the reasonable and orderly use of tourism resources， and drive the whole economic development of towns.
关键词： 国家历史文化名镇；预期旅游客源市场；威尔逊模型
Key words： national historical and cultural towns；expected tourist market；Wilson model
中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）33-0113-02
0 引言
2008年12月，住房和城乡建设部、国家文物局公布了第四批国家历史文化名镇（村）名单，随着最新一批名单的公布，我国已共有251个部级历史文化名镇（村），其中部级名镇143个，部级名村108个[1]。
1 研究区域与方法
1.1 研究区域 重庆市集中着13座中国历史文化名镇：合川县涞滩镇、石柱县西沱镇、潼南县双江镇、渝北区龙兴镇、江津市中山镇、酉阳县龙潭镇、北培区金刀峡镇、江津市塘河镇、綦江县东溪镇、九龙坡区走马镇、巴南区丰盛镇、铜梁县安居镇和永川区松溉镇。
1.2 研究方法 2001年，王铮等人使用威尔逊模型对我国部级风景名胜区的市场域进行了分析，由此把威尔逊模型引入了旅游领域：
f（r）=PRexp（-βr）
在进行估算参数 β时，王铮采用了吴必虎等学者的研究成果，即认为一个城市80%的出游市场集中在距城市500km的范围内，那么：
当r=0时，f（0）=P，这种极端情况表明城市对自身的旅游活化作用大小可用其人口数来表示，即是说风景区与城市相重合时，它能吸引城市所有人口。
根据吴必虎等的意见，当r=500时，将有（1-80%）=20%的城市人口被风景区所吸引，即是说距离城市500km处的风景区对城市的吸引力为20%P。
根据上面2个数据，可得出表达式：
20%Rf（0）=20%Rf（500）
即20%P=Pexp（-β×500）
并据此容易求出β=0.00322（针对铁路距离而言）
1.3 Wilson模型在重庆名镇旅游客源市场分析中的应用
1.3.1 Wilson模型的应用 出游过程中，由于出行时间、便利程度，以及人们出游心理等因素的限制，人们对距离越远的历史文化名镇选择的几率越小，因此笔者认为历史文化名镇与其他地区间的相互作用也是威尔逊式的，根据王铮针对风景名胜区对其他城市的吸引力研究结果，即：部级风景名胜区i对城市j的吸引力大小为fij（r）=PjRiexp（-0.00322rij），笔者将重庆13座名镇作为一个整体，来研究其共同对其他省份的旅游吸引力。
由于我国的交通还不是很发达，人们在开始国内旅行时，由于购买卧铺票或座票的需要，习惯先向旅游目的地所在省的省会城市集中，然后再分散到其旅游目的地。因此文中的各个省份与历史文化名镇之间的距离即采用最具代表性的各省省会到重庆市的铁路距离来进行计算，另外，为了方便起见，重庆13座名镇到游客出发省的交通距离，近似地用其他省省会与重庆市的铁路交通距离rij，再加上13座名镇到重庆市区的平均直线距离a，即rij＋a来表示。
重庆市13座历史文化名镇对其他省、自治区、直辖市的旅游吸引力：
Tij=PjR1exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR2exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR3exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR4exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR5exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR6exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR7exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR8exp[-0.00322*（rij+a）]+ PjR9exp[-0.00322*（rij+a）]+ PjR10exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR11exp[-0.00322*（rij+a）]+PjR12exp[-0.00322*（rij+a）] +PjR13exp[-0.00322*（rij+a）]
简化为：
Tij＝Pjexp[-0.00322*（rij+a）] *R
其中，
Tij表示重庆市13座历史文化名镇对其他省份的旅游吸引力大小；
Pj表示j省的总人口（单位：千万）；
R表示13座历史文化名镇资源强度之和，即：R1＋R2+R3+R4+R5+R6+R7+R8+R9+R10+R11+R12+R13（由于最后需要进行Tij大小的比较，所以此项公因式不需算出确切值）；
rij表示j省省会到重庆市的铁路距离；
a=132表示重庆市区到13座历史文化名镇直线距离的平均值（单位：公里）。
根据以上模型，测算出重庆市13座历史文化名镇对其他省份的吸引力结果如下：
1.3.2 重庆市国家历史文化名镇旅游客源市场 由Tij=0.0214Piexp（-■ri，j）推算出重庆市国家历史文化名镇的预期旅游客源市场及其份额，并排出市场份额为前10、20、30的省、市、自治区以及直辖市。
需要指出的是，由于铁路运输一定的通达性劣势，因此部分省市地区需要周转才可以到达，在铁路距离数据统计中，文章暂以最短周转距离为准。如：到达呼和浩特市由太原周转；到达天津由汤阴周转；到海口由遂溪周转等。另外，文章研究范围暂不包括港澳台地区。
由图1可以看到，重庆市国家历史文化名镇预期客源市场份额居前十位的有四川、贵州、陕西、云南、湖北、河南、广西、湖南、广东、山西。这10个省的市场份额占到总数的97.3%，然而在远距离旅行时飞机在时间成本与经济成本上都有着明显的优势，因此在铁路距离较远的省份，比如：安徽、江苏、沈阳、黑龙江等，游客来渝大多会选择更加实惠便捷的航空方式。
但在实际中，我们看到国家历史文化名镇这种部级旅游资源尽管对旅游者存在着不小的吸引力，但过于昂贵和遥远的交通，使得大部分人放弃了他们的出游计划，所以，我们在这里，主要讨论比较有参考价值的市场份额位于前20名的省份。并把他们分为两级，1至10为一级市场，11至20为二级市场，根据不同等级的旅游市场应采用不同的开发策略，一级市场对旅游开发意义重大，可以采用独立的开发策略，而二级市场则可以依托其他旅游景区，采用依托联合式的旅游开发策略。
2 结语
2001年王铮等人采用威尔逊模型深入研究了风景名胜区的市场域，侧重于从经济地理学角度对市场域的划分，本文采用威尔逊模型对重庆市13座历史文化名镇进行旅游客源市场的研究，在划分客源市场等级的基础上提出分层开发策略，侧重的是旅游角度的研究。提出针对不同等级层次的旅游客源市场采取不同的旅游开发策略，如一级市场的独立开发策略和二级市场的依托开发策略，笔者认为分层次、分等级的开发模式可以做到资源的最有效利用。
参考文献：
[1]建设部.关于公布中国历史文化名镇（村）第一、二、三、四批的通知[Z]．http：//.
[2]李立玮.梦幻旅游（古镇卷）——古韵与风情的20个地方[M]．西安：陕西师范大学出版社，2004：101-112.
[3]Wilson A G. Urban and Regional Models in Geography and Planning [M].London： John and Sons，1974：65.
[4]杨新军，马晓龙.大西安旅游圈：国内旅游客源空间分析与构建[J].地理研究，2004：698.
[5]王铮，邓悦等.理论经济地理学[M].北京：科学出版社，2002：22-23.
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