:SLOPE 函数计算线性回归线的斜率-表格技巧免费ppt模版下载-道格办公

SLOPE 函数计算线性回归线的斜率

  • 图文技巧
  • 案例

返回与known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归线的斜率。

斜率是直线上任意两点之间的正交距离与水平距离的比值,即回归直线的变化率。


语法
SLOPE(known_y's,known_x's)

STDEV1.png

Known_y 的数值因变量数据点数组或单元格范围。
< span style="">Known_x 的自变量数据点集合。
< br/>

说明

ð参数可以是数字,也可以是包含数字的名称、数组或引用。

ð如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,这些值将被忽略;但是,包含零值的单元格将被计数。

ð如果known_y's和known_x's为空或者数据点数不同,SLOPE返回错误值#N/A。

STDEV2.png

ð 其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

文章为用户上传,仅供非商业浏览。发布者:Lomu,转转请注明出处: https://www.daogebangong.com/articles/detail/SLOPE-han-shu-ji-suan-xian-xing-hui-gui-xian-xie-lyu.html

(810)
打赏 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
single-end

相关推荐