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Nvidia推出Metropolis平台 用AI分析城市视频

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智东西(公众号:zhidxcom)

编 | 海中天

导语:Nvidia推出了Metropolis智能城市AI视频分析平台,能够快速且精确地处理大量视频。

Nvidia推出了一款名为Metropolis的新平台,该平台可以对智能城市应用产生的视频流进行分析,采用深度学习技术进行处理。

政府部门、公共交通系统、商务楼宇和车道等场所会安装摄像头,这些摄像头捕捉到大量数据,Metropolis可以利用AI技术对这些数据进行处理,从而高效地监控视频。

Metropolis的基本概念是这样的:随着视频数据的增长,系统必须能够确定重点关注区域和需要立即采取行动的地方。根据Nvidia的估算,到了2020年,智能城市将拥有10亿台摄像头,形成一个庞大的市场,通过深度学习优化视频物联网设备。

从技术层面来看,Metropolis是将Nvidia的多个产品组合在一起,以统一的架构运行。高性能深度学习推理在边缘设备上进行,使用Nvidia Jetson嵌入式计算平台完成,然后通过Nvidia Tesla GPU加速器穿过服务器和数据中心。数据可视化由Nvidia Quadro专业显卡支持,整个平台由Nvidia SDK提供技术支持,包括JetPack、DeepStream和TensorRT。

目前已有50家Nvidia AI城市合作伙伴公司提供产品和应用,它们采用了基于GPU的深度学习技术,这些产品和应用将在本周的GPU Technology Conference大会上展示,包括Avigilon、Dahua、Hanwha Techwin、Hikvision、Milestone等公司。

Tegra业务总经理和副总裁Deepu Talla指出:“深度学习有卓越的视频分析能力,可以将匿名视频数据转化为实时且有价值的见解,提升安全性并改善人们的生活。Nvidia Metropolis能够帮助用户利用AI分析每一段视频流,建设更为智能的城市。”

目前而言,尽管捕捉了大量视频,人类只能监控很少的一部分内容,大多数视频存储在硬盘上,等待后续评估。早期的视频实时分析技术的可靠性不及人类解读。智能视频分析技术将深度学习应用到摄像头、预置视频录像机、服务器、云计算中,能实时监控视频,保持高精准度和可扩展性。

Avigilon的首席技术官Mahesh Saptharishi博士表示:“随着城市环境的飞速变化,几乎无限的活动正在发生。我们对NVIDIA Metropolis平台的潜力感到非常兴奋。Avigilon将继续提供AI监控解决方案和视频分析技术,帮助用户专注于重要事项,从而及时采取行动。”

Hikvision研究院院长Shiliang Pu表示:“Nvidia的端到端Metropolis平台利用视频流创建更智能、更安全的应用,广泛应用于交通运输和商业领域。GPU深度学习的一个优势在于其快速且准确的数据分析能力,提供更深入的见解。”

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