- 图文技巧
- 案例
根据现有值计算或预测未来值。该预测值是从给定 x 值导出的 y 值。已知值是现有的x值和y值，
然后使用线性回归来预测新值。您可以使用此函数来预测未来的销售、库存需求或消费趋势。
语法
FORECAST(x,known_y's,known_x's)
x是需要预测的数据点。
< span style="">known_y's 是因变量数组或数据区域。
< span style="">known_x's 是一个自变量数组或数据区域。
< br style="边距: 0px; 内边距: 0px; 字体大小: 14px; 空白: 正常; 背景颜色: rgb(250, 253, 255);"/>描述
• 如果 x对于非数字类型，函数 FORECAST 返回错误值#VALUE!。
• 如果如果known_y's和known_x's为空或包含不同数量的数据点，则FORECAST函数返回错误值#N/A。
• 如果known_x 的方差为零，并且 FORECAST 函数返回错误值 #DIV/0!。
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